黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出“建立高效的知識產權綜合管理體制”和“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”，為新時代新征程上進一步深化知識產權領域改革和加快發展新質生產力提供了行動指南。2021年1月，習近平總書記在《求是》發表的文章指出：“加強知識產權信息化、智能化基礎設施建設，強化人工智能、大數據等信息技術在知識產權審查和保護領域的應用，推動知識產權保護線上線下融合發展。”2021年9月，中共中央、國務院印發的《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》提出，要“實施知識產權公共服務智能化建設工程”“建設智能化專利商標審查和管理系統”“提升執法監管智能化水平”。2021年10月，國務院印發的《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》指出，要“提升知識產權行政執法裝備現代化、智能化水平”“鼓勵開發智能化知識產權評估工具”“提升知識產權公共服務智能化水平”。新質生產力是創新起主導作用，符合新發展理念的先進生產力質態，加強知識產權數智化治理有助于進一步完善知識產權融入經濟系統的方式，賦能我國新質生產力發展。
1．知識產權數智化治理的迫切需求
（1）加強知識產權創造數智化是高水平科技自立自強的迫切需求
高水平科技自立自強是中國式現代化建設的關鍵。2020年10月，習近平總書記在黨的十九屆五中全會首次明確指出，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。當前，新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，世界科技競爭博弈復雜激烈，黨的二十大報告提出的到2035年實現高水平科技自立自強、進入創新型國家前列的戰略目標任重而道遠。知識產權創造數智化正引領科技創新的深遠變革，人工智能生成物，即由先進算法生成的藝術作品、音樂創作及發明設計，正在重新定義知識產權的傳統界限；智能輔助創造工具，如自動化專利撰寫系統和技術文獻分析平臺，不僅顯著降低創作和申請過程中的人力成本、減少主觀偏差，還提升專利申請的成功率和技術保護的全面性。知識產權創造數智化促進技術快速迭代與突破，為推進國家高水平科技自立自強長遠目標的實現注入強大動力。
（2）加強知識產權運用數智化是提高成果轉化運用績效的迫切需求
數字經濟時代，知識產權轉化運用對于推動科技進步、促進經濟發展、提升國家競爭力具有重要作用。2023年10月，國務院辦公廳印發《專利轉化運用專項行動方案（2023—2025年）》，對加快創新成果向現實生產力轉化提出明確要求。2024年1月，國家知識產權局、教育部、科技部等八部委印發《高校和科研機構存量專利盤活工作方案》，推進知識產權產業化和價值實現。深化知識產權運用數智化成為提升成果轉化效率的至關重要之舉，數字運營平臺運用區塊鏈技術及智能合約，保障交易過程的公正與安全，將極大提升交易的效率與精確度；智能價值評估技術增強知識產權的市場流動性，為企業的資產管理和投資決策提供了有力的保障；精準智慧匹配系統，依托先進的算法與數據挖掘技術，為知識產權持有者與潛在合作伙伴之間提供了高效且精準的配對服務，擴展市場應用。知識產權運用數智化為科技創新和產業發展奠定了堅實的基礎，推動知識產權的高效配置與優化利用。
（3）加強知識產權保護數智化是夯實支持創新基礎制度的迫切需求
知識產權保護的目的是激勵創新，服務和推動高質量發展。習近平總書記在主持中央政治局第二十五次集體學習時指出，創新是引領發展的第一動力，保護知識產權就是保護創新。黨的二十大提出，加強知識產權法治保障，形成支持全面創新的基礎制度。2024年2月，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第四次會議上強調，加快形成支持全面創新的基礎制度。推進知識產權保護的數智化成為鞏固創新基礎制度的迫切需求，先進的智能系統能夠實時捕捉和剖析證據，提升司法過程的公正性和透明度；云計算與高端加密技術的應用實現信息存儲安全性與管理效能的雙重飛躍，進一步增強知識產權資產的有效保護和管理；智能預警系統實時監測市場動態，提升知識產權保護的主動性與前瞻性，為創新成果的合法權益提供了更加堅實的保障。以數智化改革重塑多跨協同、整體智治的知識產權保護大格局，已成為強國建設和發展新質生產力的關鍵所在。
2.知識產權數智化治理的發展現狀與挑戰
（1）知識產權智能創造主體和數字運營平臺逐漸多元
知識產權創造過程通常由個人或科研團隊進行主觀研發和創新，創新效率不高且高質量成果創造不足，知識產權價值評估方法缺乏準確性，交易過程繁瑣且不透明，轉移轉化成效有待提高。伴隨新一代數智技術的集成迭代與擴散，知識產權創造主體類型擴展至多元化的
算法模型和智能程序，例如聯社Wordsmith、谷歌DeepDream、微軟小冰和騰訊DreamWriter等國內外版權領域智能創作程序等，南京理工大學探索建立智能TRIZ專家系統，美國AI機器DABUS生成2項發明已被授權，人工智能創造內容（AIgeneratedcontent，簡稱AIGC）已從概念走進現實生活。各類知識產權數字運營平臺層出不窮，國內外已有幾十家知識產權評估機構、科技公司和高校利用大數據技術建立知識產權交易運營平臺和知識產權價值評估平臺，包括IAMMarket、匯桔網和南京理工大學技術成果在線評估系統等，為創新主體開展專利運營活動提供支持。知識產權數智化創造和運用在提高創新效率和交易便捷度等方面初顯成效的同時，還存在AI創作的權屬界定模糊、價值評估方法尚不成熟等問題，數據隱私與安全風險高懸。此外，平臺間缺乏統一標準和互操作性，法律法規的適應性略顯滯后，相關數智技術、法律制度和行業標準亟待革新和完善。
（2）知識產權市場保護機制和智慧服務模式持續創新
當前，權利主體多依賴法律法規進行維權申訴，知識產權侵權易發多發的現象仍然存在，行政執法和司法銜接機制不夠完善，維權成本高且程序復雜，點對點服務效率低且覆蓋面有限，知識產權數據挖掘運用機制不通暢，海外知識產權糾紛應對能力不足。區塊鏈和人工智能技術精準適配于知識產權司法取證、數據保管和侵權預警等領域，MarqVision、趣鏈科技、易保全和南京理工大學等10余家企業和高校陸續推出基于區塊鏈和人工智能的知識產權保護平臺、知識產權訴訟檢索分析系統和智能檢測平臺。GooglePatents、Derwent、Innovation、智慧芽和合享等國內外專利數據檢索分析平臺數量已越百，南京理工大學推出知識產權大數據綜合應用平臺知識產權大模型咨詢服務平臺，為服務機構與創新主體提供精準的匹配服務，推動創新要素有效融合。知識產權數智化保護和服務在提升維權效率和服務質量方面初見成效的同時，數智技術集成度和兼容性尚待提升，面對復雜的國際知識產權糾紛，現有技術和服務的全球支持能力仍顯不足，相關保護機制和國際合作體系亟需優化。
（3）知識產權數智管理應用和文化建設實踐日益豐富
傳統知識產權治理模式下，檔案管理和決策支持工具落后于現代數據需求，信息處理和流轉速度緩慢，數據安全和隱私保護不足，知識產權文化建設媒介主要包括教育培訓、媒體報道、行業協會活動以及公共講座和展覽等，信息傳播存在滯后性且公眾互動參與度不足。數字技術的應用在精準識別、跨域協作、安全管控合智能預測等方面極大提升知識產權全流程管理效率，目前，我國運用人工智能技術進行專利粗分類的準確率已經能夠達到約70%，圖文混合檢索的平均準確率已達到89%，大大提高了審查檢索效率。可視化算法等數智技術顯著提升了知識產權文化傳播的互動性和趣味性，2024年6月，南京理工大學上線全球知識產權云博覽館，積極開展知識產權數智化文化傳播探索，基于大語言模型打造智能問答機器人，以對話形式傳播全球知識產權歷史沿革、發展動態及相關文化知識。知識產權管理和文化建設正朝著更加高效、智能和國際化的方向邁進，為深化全球科技創新合作和社會經濟可持續發展提供強有力的支持。然而，數智化管理系統在處理大規模數據和實現跨域協作時的穩定性和可靠性仍不足，多樣化文化背景的適應能力有待加強，以更好地促進全球知識產權文化的全面融合與發展。
3.加強知識產權數智化治理賦能新質生產力發展的對策建議
（1）構建知識產權數智化治理體系，激發新質生產力發展潛力
一是完善政策支撐體系。制定知識產權數智化發展專項政策，設立數智技術與知識產權融合發展支持基金，探索建設知識產權數智化治理試點示范城市，加快推進知識產權政務工作智能化改革。二是建設特色新型智庫。組建包括技術專家、知識產權法律專家和行業領軍人物的智庫人才隊伍，加強數智技術與知識產權工作的融合，優化知識產權全鏈條高質量治理。三是建立數智化治理制度標準。引導企業、高校院所和行業協會圍繞知識產權數智化治理開展研討和交流，推廣先進的數智治理理論，制定并完善人工智能等數智技術在知識產權治理體系中的使用標準和合規準則。
（2）革新知識產權數智化創造范式，夯實新質生產力發展基礎
一是鼓勵開發智能創新工具和平臺。推進完善智能TRIZ專家系統，完善基于人工智能的知識產權檢索系統和市場競爭分析的智能平臺，促進知識產權的高效創造和確權。二是推動企業建立知識產權自檢和合規認證體系，分析創新項目的投資回報率，優化研發資源分配，引入智能化工具和系統在創造階段對企業創新成果進行篩查和監控，識別潛在法律風險和市場機會。三是組織創建系統化創新機會庫。運用數智技術對市場需求進行前瞻性趨勢預測，挖掘相關領域的數據信息，分析對手創新策略和市場表現，識別競爭優勢領域創新機會和市場需求，為知識產權創造提供充分的數據支持。
（3）完善知識產權數智化轉化體系，明確新質生產力發展方向
一是優化知識產權運營平臺。引入智能合約技術，根據知識產權類型、領域和市場需求，實現知識產權供需自動匹配、定價和交易，提高知識產權交易效率和便捷程度。二是完善知識產權價值評估系統。運用動態定價機制根據市場數據預測生成合理價格，優化審計流程和驗證機制，對評估結果進行定期審核和校正，研究數智化知識產權價值分配機制，完善數智技術推廣運用體系和知識產權許可交易庫。三是完善知識產權風險評估系統。利用人工智能和大數據技術，幫助企業評估知識產權交易、合作和運用過程中的風險，降低知識產權運用過程中的不確定性，促進企業有效利用知識產權進行創新和市場應用。
（4）優化知識產權數智化保護機制，健全新質生產力發展保障
一是完善知識產權數智化保護體系。完善知識產權區塊鏈公共存證平臺，完善知識產權案件民事、刑事、行政一體化數字追究制度，強化司法保護、行政保護、協同保護、市場化保護體系建設。二是優化知識產權侵權預警機制。利用機器學習等技術，優化智能化預警系統，提前采取措施防范和打擊侵權行為，有效維護知識產權者的合法權益，促進創新環境的健康發展。三是優化智能化知識產權維權輔助系統。為知識產權維權者快速準確地收集、整理和分析相關證據，提供法律依據和案例分析，為知識產權侵權案件的維權過程提供有力支持，提高知識產權保護的實效性。
（5）完善知識產權數智化服務供給，優化新質生產力發展生態
一是加強知識產權公共服務體系建設。完善智能化服務平臺和知識產權大模型，提供自動化的知識產權咨詢、申請指導和案件處理服務，建立反饋和評估機制，定期收集用戶意見和建議，不斷優化服務內容和流程；二是加強數智技術人才引進和培養。加強江蘇國際知識產權學院等復專業學院建設，將復合型知識產權人才納入地方人才引進計劃，發揮高端領軍人才示范、引領和輻射作用，集聚形成滿足數智化發展的高水平、國際化、復合型知識產權人才隊伍。三是優化沉浸式的“人工智能+”知識產權文化環境。運用虛擬現實和增強現實技術，推進建設全球知識產權云博覽館，激發公眾的興趣和參與度，推動知識產權文化的普及和傳播。
（6）強化知識產權數智化安全保障，護航新質生產力發展路徑
一是完善知識產權審查工作協作機制。積極制定國家安全領域數智化知識產權高規避風險清單，嚴格審查范圍、審查內容、審查流程、審查機制，完善知識產權溯源系統，從根源上保障知識產權的安全性和真實性。二是完善知識產權合規監測系統。實時監控國內及海外重點市場的違規及侵權行為，及時發現相關風險并采取相應措施，以確保知識產權的安全和合法性。三是完善智能化知識產權安全跨境保護機制。基于區塊鏈技術實現知識產權跨境合作中的安全交易和保護，確保知識產權在國際范圍內的合法權益得到有效保障，防范侵權行為對知識產權的跨境侵害。